7月11日，上海交通大學(xué)重慶人工智能研究院發(fā)布消息稱(chēng)，該研究院聯(lián)合藥智網(wǎng)和上海天鶩共同研發(fā)的全球首款A(yù)I全參數(shù)成藥性預(yù)測(cè)平臺(tái)近日發(fā)布。該平臺(tái)利用AI技術(shù)助力創(chuàng)新藥研發(fā)，顯著縮短研發(fā)時(shí)間，提高研發(fā)成功率。

據(jù)了解，創(chuàng)新藥的研發(fā)過(guò)程通常包括苗頭化合物篩選、先導(dǎo)化合物優(yōu)化、臨床前開(kāi)發(fā)和臨床研究等環(huán)節(jié)，耗時(shí)通常長(zhǎng)達(dá)十余年。為提升創(chuàng)新藥研發(fā)效率，滬渝團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的AI全參數(shù)成藥性預(yù)測(cè)平臺(tái)將發(fā)揮“加速器”的作用。

上海交大重慶人工智能研究院控股公司——天智藥成科技(重慶)有限公司總經(jīng)理雷皇書(shū)介紹，成藥性預(yù)測(cè)涉及對(duì)化合物分子的吸收、分布、代謝、排泄和毒性（ADMET）等多方面的預(yù)測(cè)。該平臺(tái)能夠關(guān)聯(lián)化合物結(jié)構(gòu)與成藥性相關(guān)的關(guān)鍵參數(shù)，預(yù)測(cè)多達(dá)160多個(gè)成藥性參數(shù)。

舉例來(lái)說(shuō)，研發(fā)人員在篩選出苗頭化合物后，可以在平臺(tái)上通過(guò)多種方式輸入化合物分子結(jié)構(gòu)式，幾秒鐘內(nèi)即可計(jì)算出上述化合物的成藥性參數(shù)，從而加速?gòu)拿珙^化合物到先導(dǎo)化合物的過(guò)程，極大地縮短研發(fā)時(shí)間。

“基于最先進(jìn)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和多項(xiàng)分子描述符，我們的平臺(tái)創(chuàng)建了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的預(yù)測(cè)模型，確保預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性?！崩谆蕰?shū)說(shuō)。

雷皇書(shū)進(jìn)一步解釋?zhuān)瑸檫_(dá)到預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確高效，前期投入了大量人力和資源，整理出數(shù)千萬(wàn)條關(guān)于藥物分子成藥性各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了1000多個(gè)AI模型，用于160多個(gè)成藥性參數(shù)預(yù)測(cè)，并使用全球已批準(zhǔn)藥物的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。這使得該平臺(tái)成為全球領(lǐng)先的采用全AI預(yù)測(cè)ADMET性質(zhì)的商業(yè)化軟件。

據(jù)介紹，該平臺(tái)在創(chuàng)新藥研發(fā)的各個(gè)階段，包括苗頭化合物篩選、先導(dǎo)化合物優(yōu)化、臨床前開(kāi)發(fā)和臨床研究，均能提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。例如，在先導(dǎo)化合物優(yōu)化階段，該平臺(tái)可以全面、準(zhǔn)確地評(píng)估化合物的ADMET性質(zhì)，篩選出成藥性良好的先導(dǎo)化合物，并輔助藥物化學(xué)家進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，提高后續(xù)臨床開(kāi)發(fā)的成功率。

目前，該平臺(tái)已申請(qǐng)5項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利和4項(xiàng)軟件著作權(quán)，并有70余家用戶(hù)。根據(jù)前期試用情況，平臺(tái)能讓創(chuàng)新藥研發(fā)效率提高30%以上。