南方網(wǎng)訊 （全媒體記者/黃錦輝 通訊員/魏春福 邰夢(mèng)云 蔡熾聰）10日，筆者從中山大學(xué)中山眼科中心獲悉，該院何明光教授團(tuán)隊(duì)與澳大利亞和新加坡的研究者合作，將糖尿病視網(wǎng)膜病變?nèi)斯ぶ悄芎Y查系統(tǒng)放在當(dāng)?shù)匕兹?、土著人、馬來(lái)人3個(gè)流行病學(xué)調(diào)查人群中完成了真實(shí)篩查情景中的準(zhǔn)確性驗(yàn)證，準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。這一研究成果的科學(xué)論文發(fā)表在糖尿病領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威期刊《Diabetes Care》，引發(fā)了學(xué)術(shù)界關(guān)注。

　　在我國(guó)，每10個(gè)人就有1個(gè)糖尿病患者。糖尿病會(huì)引起糖尿病視網(wǎng)膜病變（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“糖網(wǎng)”）等并發(fā)癥，這是中老年人視力喪失的重要元兇之一。

　　早診早治是預(yù)防糖網(wǎng)致盲的唯一途徑。國(guó)內(nèi)外糖尿病防治指南建議，Ⅱ型糖尿病的病人每1至2年應(yīng)檢查一次眼底。但在我國(guó)，由于眼科醫(yī)生數(shù)量不足、患者數(shù)量龐大等問(wèn)題，眼底檢查工程一直難以開(kāi)展。

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展，為問(wèn)題的解決提供了可能。此前，國(guó)內(nèi)外有不少研究團(tuán)隊(duì)都在研發(fā)針對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變的人工智能系統(tǒng)，但一直未能在真實(shí)的篩查場(chǎng)景中進(jìn)行準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)。

　　近年來(lái)，何明光團(tuán)隊(duì)和人工智能團(tuán)隊(duì)合作，以英國(guó)糖尿病篩查體系為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)7萬(wàn)張眼底彩照進(jìn)行中心化的標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)，構(gòu)建出糖尿病視網(wǎng)膜病變的智能分級(jí)系統(tǒng)。該智能系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了眼底拍照和人工智能判讀的全自動(dòng)化，而且能即時(shí)識(shí)別圖像質(zhì)量和給出報(bào)告分級(jí)結(jié)果，病人只需幾分鐘就能拿到一份人工智能診斷報(bào)告。

　　更重要的是，何明光和澳大利亞、新加坡的學(xué)者合作，在當(dāng)?shù)氐陌兹恕⑼林?、馬來(lái)人3個(gè)流行病學(xué)調(diào)查人群中開(kāi)展影像樣本驗(yàn)證，模擬了真實(shí)篩查條件下糖尿病視網(wǎng)膜病變患者的情況，證明了在不同眼底照相機(jī)、不同色素特征的人群中，人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確率仍可達(dá)95%以上。

　　何明光表示，人工智能篩查系統(tǒng)還能診斷青光眼、黃斑變性和重度白內(nèi)障等疾病。未來(lái)，他們將開(kāi)發(fā)能對(duì)因果關(guān)系進(jìn)行推理的人工智能系統(tǒng)，幫助醫(yī)生分析患者究竟是進(jìn)展型還是穩(wěn)定型的視網(wǎng)膜病變，并提供相對(duì)應(yīng)的治療方案。